Društvo avtomatikov Slovenije    |    SLOSIM    |    Lego Masters    |    Dnevi Avtomatike    |    Fakulteta za elektrotehniko    |    Univerza v Ljubljani
Introduction    |    Staff    |    Contact info    |    Laboratory links
Analiza proizvodne dinamike

Področje dela: industrijska informatika, modeliranje, vodenje in optimizacija, programiranje

Opis naloge:
Uporaba proizvodnih informacijskih sistemov je ključna za uspešno delovanje proizvodnje. Sistemi upravljajo proizvodnjo in zbirajo proizvodne podatke. Razpoložljive podatke lahko uporabimo tudi za analizo in modeliranje proizvodne dinamike, kar nam lahko koristi za boljše in enostavnejše vodenje proizvodnje. V ta namen se na IJS in FE gradi orodje za analizo proizvodne dinamike in celovito vodenje proizvodnje.  
 
Orodje razširja uporabnost klasičnih sistemov MES preko konceptov vodenja, ki se opirajo na vgrajene modele. Orodje omogoča analizo proizvodne dinamike preko kompleksnih analitičnih funkcij kot so: rudarjenje podatkov, redukcija podatkov, določanje relevantnih manipulativnih spremenljivk ter identifikacija ključnih kazalnikov uspešnosti proizvodnje (KPI).  
 
V okviru razvoja orodja se trenutno izvajajo naslednje aktivnosti:  
 
- Programiranje modula za spremljanje kazalnikov KPI, predikcijo kazalnikov ter vodenje,  
 
- Prenos empiričnih modelov KPI med različnimi moduli orodja (uporaba standardne sheme XML, npr. PMML),  
 
- Priprava primernih podatkovnih filtrov (rudarjenje, redukcija podatkov,…),  
 
- Implementacija Komunikacijskega modula (delo z bazami SQL).  
 
V okviru diplomske naloge si lahko izberete eno od aktualnih področij dela in pripadajočih nalog.

Literatura:
GLAVAN Miha, GRADIŠAR Dejan, STRMČNIK Stanko, MUŠIČ Gašper. Production modelling for holistic production control. Simulation modelling practice and theory, 2013, vol. 30, str. 1-20.  
 
GLAVAN Miha, GRADIŠAR Dejan, ATANASIJEVIĆ-KUNC Maja, STRMČNIK Stanko, MUŠIČ Gašper. Input Variable Selection for Model-Based Production Control and Optimisation. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, v tisku.

Kontaktna oseba(e): Gašper Mušič

Naloga na voljo od: takoj

Opombe: Naloga se izvaja pod delovnim mentorstvom Dejana Gradišarja in Mihe Glavana z Instituta "Jožef Stefan", Odsek za sisteme in vodenje.

[nazaj na spisek prostih tem]